Site icon e-hack

Top 15 – Beste Big Data Software 2020

Die besten Tools für Big Data.

Top 15 der besten Big Data Software für 2020.

Die beste Software für Big Data

Der aktuelle Markt wird mit einer Reihe von Big Data Software und -Werkzeugen überflutet. Sie bringen Kosteneffizienz und besseres Zeitmanagement in die datenanalytischen Aufgaben. Hier ist die Liste der besten Tools für große Daten mit ihren Hauptmerkmalen und Download-Links.

Hadoop

Logo von Apache Hadoop.

Die Apache Hadoop Software-Bibliothek ist ein großes Framework. Sie ermöglicht die verteilte Verarbeitung großer Datensätze über Cluster von Computern hinweg. Hadoop ist so konzipiert, dass es von einzelnen Servern bis zu Tausenden von Rechnern skaliert werden kann.

Ohne Zweifel ist dies das wichtigste Tool für Big Data. Tatsächlich verwenden über die Hälfte der Fortune-50-Unternehmen Hadoop. Einige der großen Namen sind Amazon Web Services, Hortonworks, IBM, Intel, Microsoft, Facebook usw.

Funktionen von Apache Hadoop:

Vorteile von Hadoop:

Nachteile von Hadoop:

Hier klicken zum Herunterladen.

HPCC

Logo von HPCC Systems.

HPCC ist ein großes Dateninstrument, das von LexisNexis Risk Solution entwickelt wurde. Es liefert auf einer einzigen Plattform, einer einzigen Architektur und einer einzigen Programmiersprache für die Datenverarbeitung.

Diese Big Data Software ist in C++ geschrieben und eine datenzentrische Programmiersprache, die als ECL (Enterprise Control Language) bekannt ist. Es basiert auf einer Thor-Architektur, die Datenparallelität, Pipeline-Parallelität und Systemparallelität unterstützt. Es handelt sich um ein Open-Source-Tool und ist ein guter Ersatz für Hadoop und einige andere große Datenplattformen.

Funktionen von HPCC:

Vorteile von HPCC:

Preis: Diese Big Data Software ist kostenlos.

Hier klicken zum Herunterladen.

Storm

Logo von Apache Storm.

Storm ist ein freies und quelloffenes System zur Berechnung großer Datenmengen. Es bietet ein verteiltes, fehlertolerantes Echtzeit-Verarbeitungssystem.

Zu den Entwicklern von Storms gehören Backtype und Twitter. Es ist in Clojure und Java geschrieben.

Seine Architektur basiert auf angepassten Algorithmen zur Beschreibung von Informationsquellen und Manipulationen, um eine stapelweise, verteilte Verarbeitung von unbegrenzten Datenströmen zu ermöglichen.

Unter vielen sind Groupon, Yahoo, Alibaba und The Weather Channel einige der bekanntesten Organisationen, die Apache Storm einsetzen.

Funktionen von Apache Storm:

Vorteile von Apache Storm:

Nachteile von Apache Storm:

Hier klicken zum Herunterladen.

Qubole

Logo von Qubole.

Qubole Data ist eine autonome große Datenverwaltungsplattform. Es handelt sich um ein selbstverwaltetes, selbstoptimierendes Tool, das es dem Datenteam ermöglicht, sich auf die Geschäftsergebnisse zu konzentrieren.

Zu den vielen, wenigen berühmten Namen, die Qubole verwenden, gehören die Musikgruppe Warner, Adobe und Gannett. Der engste Konkurrent von Qubole ist Revulytics.

Funktionen von Qubole Data:

Vorteile von Qubole:

Preisgestaltung: Qubole wird unter einer proprietären Lizenz angeboten, die eine Business- und eine Enterprise-Edition umfasst. Die Business-Edition ist kostenfrei und unterstützt bis zu 5 Benutzer.

Die Enterprise-Edition ist abonnementbasiert und kostenpflichtig. Sie eignet sich für große Organisationen mit mehreren Benutzern und Anwendungsfällen. Die Preise beginnen bei $199/mo.

Hier klicken zum Herunterladen.

Cassandra

Logo von Cassandra.

Apache Cassandra ist ein kostenloses und Open-Source-verteiltes NoSQL-DBMS, das für die Verwaltung riesiger Datenmengen konstruiert wurde, die über zahlreiche Commodity-Server verteilt sind und eine hohe Verfügbarkeit bieten. Es verwendet CQL (Cassandra Structure Language) zur Interaktion mit der Datenbank.

Die Apache Cassandra-Datenbank ist heute weit verbreitet, um eine effektive Verwaltung großer Datenmengen zu ermöglichen.

Zu den namhaften Unternehmen, die Cassandra verwenden, gehören Accenture, American Express, Facebook, General Electric, Honeywell, Yahoo usw.

Funktionen von Apache Cassandra:

Vorteile von Apache Cassandra:

Nachteile von Apache Cassandra:

Preis: Diese Big Data Software ist kostenlos.

Hier klicken zum Herunterladen.

Statwing

Logo von Statwing.

Statwing ist ein einfach zu bedienendes statistisches Werkzeug. Es wurde von und für große Datenanalysten entwickelt. Seine moderne Benutzeroberfläche wählt statistische Tests automatisch aus.

Funktionen von Statwing:

Hier klicken zum Herunterladen.

CouchDB

Logo von CouchDB.

CouchDB speichert Daten in JSON Dokumenten, auf die im Web oder bei Abfragen mit JavaScript zugegriffen werden kann. Diese Big Data Software bietet verteilte Skalierung mit fehlertoleranter Speicherung. Es erlaubt den Zugriff auf Daten durch die Definition des Couch Replication Protokolls.

Funktionen von CouchDB:

Hier klicken zum Herunterladen.

Pentaho

Logo von Pentaho.

Pentaho bietet große Datenwerkzeuge zum Extrahieren, Aufbereiten und Mischen von Daten. Es bietet Visualisierungen und Analysen, die die Art und Weise verändern, wie jedes Unternehmen geführt wird. Dieses Big-Data-Tool ermöglicht es, große Daten in große Einblicke zu verwandeln.

Funktionen von Pentaho:

Hier klicken zum Herunterladen.

Flink

Logo von Apache Flink.

Apache Flink ist ein Open-Source-Datenstromverarbeitungswerkzeug für große Datenmengen. Es handelt sich um verteilte, hochleistungsfähige, immer verfügbare und genaue Daten-Streaming-Anwendungen.

Funktionen von Apache Flink:

Hier klicken zum Herunterladen.

Cloudera Distribution für Hadoop

Logo von Cloudera.

Cloudera ist die schnellste, einfachste und hochsichere moderne große Datenplattform. Diese Big Data Software ermöglicht es jedermann, beliebige Daten innerhalb einer einzigen, skalierbaren Plattform über jede Umgebung hinweg zu erhalten.

Cloudera Distribution für Hadoop (CDH) zielt auf den Einsatz dieser Technologie auf Unternehmensebene ab. Es ist vollständig quelloffen und verfügt über eine kostenlose Plattformdistribution, die Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Impala und viele andere umfasst.

Es erlaubt das Sammeln, Verarbeiten, Verwalten, Managen, Entdecken, Modellieren und Verteilen einer unbegrenzten Anzahl von Daten.

Funktionen von Cloudera:

Vorteile von Cloudera:

Nachteile von Cloudera:

Preis: CDH ist eine freie Software-Version von Cloudera. Wer jedoch an den Kosten des Hadoop-Clusters interessiert ist, liegt mit den Kosten pro Knoten bei etwa $1000 bis $2000 pro Terabyte.

Hier klicken zum Herunterladen.

OpenRefine

Logo von OpenRefine.

OpenRefine ist ein leistungsstarkes Werkzeug für große Datenmengen. Es hilft, mit unordentlichen Daten zu arbeiten, sie zu bereinigen und sie von einem Format in ein anderes umzuwandeln. Es ermöglicht auch die Erweiterung mit Webdiensten und externen Daten.

Funktionen von OpenRefine:

Hier klicken zum Herunterladen.

RapidMiner

Logo von RapidMiner.

RapidMiner ist ein Open-Source-Werkzeug für große Datenmengen. Es wird für die Datenvorbereitung, das maschinelle Lernen und die Bereitstellung von Modellen verwendet. Das Daten-Tool bietet eine Reihe von Produkten, um neue Data-Mining-Prozesse zu entwickeln und prädiktive Analysen einzurichten.

Organisationen wie Hitachi, BMW, Samsung, Airbus, usw. haben RapidMiner eingesetzt.

Funktionen von RapidMiner:

Vorteile von RapidMiner:

Nachteil von RapidMiner:

Preis: Der kommerzielle Preis von Rapidminer beginnt bei $2.500.

Hier klicken zum Herunterladen.

DataCleaner

Logo von DataCleaner.

DataCleaner ist eine Anwendung zur Datenqualitätsanalyse und eine Lösungsplattform. Die Big Data Software verfügt über eine starke Datenprofilierungsmaschine. Sie ist erweiterbar und fügt dadurch Datenbereinigung, Transformationen, Abgleich und Zusammenführung hinzu.

Funktionen von DataCleaner:

Hier klicken zum Herunterladen.

Kaggle

Logo von Kaggle.

Kaggle ist die weltweit größte große Datengemeinschaft. Das Datenverwaltungs-Tool hilft Organisationen und Forschern bei der Veröffentlichung ihrer Daten und Statistiken. Es ist der beste Ort, um Daten nahtlos zu analysieren.

Funktionen von Kaggle:

Hier klicken zum Herunterladen.

Hive

Logo von Hive.

Hive ist eine Open-Source Software für Big Data. Es erlaubt zu Programmierern und große Datensätze auf Hadoop zu analysieren. Die Big Data Software hilft bei der schnellen Abfrage und Verwaltung großer Datensätze.

Funktionen von Hive:

Hier klicken zum Herunterladen.

Big Data Software – Fazit

Aus diesem Artikel erfuhren wir, dass es heutzutage auf dem Markt eine Fülle von Bog Data Software zur Unterstützung bei umfassenden Datenoperationen gibt. Einige davon sind sehr gute Open-Source-Tools, während andere kostenpflichtig sind und noch mehr nützliche Features bieten.

Man muss das richtige Big-Data-Tool entsprechend den Anforderungen des Projekts klug auswählen damit die Daten auch sinnvolle Ergebnisse liefern  können.

Exit mobile version