Die beste Big Data Analyse Software für die Analyse großer Datensätze
Big Data Analyse Software ist weit verbreitet, um aussagekräftige Analysen eines großen Datensatzes zu erstellen. Diese Software-Analysewerkzeuge helfen dabei, aktuelle Markttrends, Kundenpräferenzen und andere Informationen zu finden.
Die Tools, die zur Speicherung und Analyse einer großen Anzahl von Datensätzen und zur Verarbeitung dieser komplexen Daten verwendet werden, sind als Big Data Tools bekannt. Eine große Datenmenge ist in traditionellen Datenbanken nur sehr schwer zu verarbeiten. Aus diesem Grund können wir also spezielle Big Data Analyse Software verwenden und unsere riesige Datenmenge sehr einfach verwalten.
Hier sind die 10 besten Analysetools für große Datenmengen mit Schlüsselfunktionen und Download-Links.
Die beste Big Data Software zur Erfassung und Verwaltung der Daten, stellen wir in diesem Artikel vor.
Xplenty
Xplenty ist eine Cloud-basierte ETL-Lösung, die einfache visualisierte Datenpipelines für automatisierte Datenflüsse über eine Vielzahl von Quellen und Zielen bietet. Mit den leistungsstarken plattforminternen Transformationswerkzeugen von Xplenty können Daten bereinigt, normalisiert und transformiert werden, während gleichzeitig die Best Practices für die Compliance eingehalten werden.
Funktionen:
- Leistungsstarkes, codefreies, plattformübergreifendes Datentransformationsangebot
- Rest-API-Konnektor – Bezug von Daten aus jeder Quelle, die über eine Rest-API verfügt
- Zielflexibilität – Senden von Daten an Datenbanken, Data Warehouses und Salesforce
- Sicherheit im Fokus – Datenverschlüsselung und Maskierung auf Feldebene zur Erfüllung von Compliance-Anforderungen
- Rest API – alles Mögliche auf der Xplenty UI über die Xplenty API erreichen
- Kundenorientiertes Unternehmen, das mit erstklassigem Support führt
Zum Download der Big Data Analyse Software Xplenty: https://www.xplenty.com
Microsoft HDInsight
Azure HDInsight ist ein Funk- und Hadoop-Dienst in der Cloud. Er bietet große Daten-Cloud-Angebote in zwei Kategorien, Standard und Premium. Er bietet einen Cluster im Unternehmensmaßstab für die Organisation, um große Daten-Workloads auszuführen.
Funktionen:
- Zuverlässige Analysen mit einem branchenführenden SLA
- HDInsight bietet Sicherheit und Überwachung auf Unternehmensebene
- Schutz von Datenbeständen und Ausweitung der Sicherheits- und Verwaltungskontrollen vor Ort auf die Cloud
- Hochproduktive Plattform für Entwickler und Wissenschaftler
Integration mit führenden Produktivitätsanwendungen - Bereitstellung von Hadoop in der Cloud ohne den Kauf neuer Hardware oder andere Vorlaufkosten
Download der Big Data Analytics Software HDInsight: https://azure.microsoft.com/de-de/services/hdinsight/
Skytree 
Funktionen:
- Hochskalierbare Algorithmen
- Künstliche Intelligenz für Datenwissenschaftler
- Skytree ermöglicht Datenwissenschaftlern, die Logik hinter ML-Entscheidungen zu visualisieren und zu verstehen
- Skytree über die leicht zu übernehmende GUI oder programmatisch in Java
- Modell-Interpretierbarkeit
- Es wurde entwickelt, um robuste Vorhersageprobleme mit Datenvorbereitungsfunktionen zu lösen
- Programmatischer und GUI-Zugang
Download der Big Data Analyse Software Skytree: http://www.skytree.net
Talend
Talend ist eine Big Data Analyse Software, die die Integration großer Datenmengen vereinfacht und automatisiert. Sein grafischer Assistent generiert nativen Code. Es ermöglicht auch die Integration großer Datenmengen, die Verwaltung von Stammdaten und die Überprüfung der Datenqualität.
Funktionen:
- Beschleunigung der Time-to-Value für große Datenprojekte
- Vereinfachen von ETL & ELT für Big Data
- Talend Big Data Platform vereinfacht die Verwendung von MapReduce und Spark durch die Generierung von nativem Code
- Intelligentere Datenqualität mit maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung
- Agile DevOps zur Beschleunigung großer Datenprojekte
- Straffung aller DevOps-Prozesse
Download der Daten Analyse Software Talend: https://www.talend.com/download/
Splice Machine
Splice Machine ist eines der besten Big Data Analyse Tools. Die Architektur ist über öffentliche Cloud-Dienste wie AWS, Azure und Google übertragbar.
Funktionen:
- Es handelt sich um eine umfangreiche Big Data Analyse Software, die dynamisch von einigen wenigen bis zu Tausenden von Knoten skaliert werden kann, um Anwendungen in jeder Größenordnung zu ermöglichen.
- Der Optimierer der Splice Machine wertet automatisch jede Anfrage an die verteilten HBase-Regionen aus
- Weniger Verwaltung, schnellerer Einsatz und geringere Risiken
- Schnelle Streaming-Daten konsumieren, Modelle für maschinelles Lernen entwickeln, testen und einsetzen
Download der Big Data Analyse Software Splice Machine: https://splicemachine.com
Spark
Apache Spark ist eines der leistungsstarken Open-Source-Tools für die Analyse großer Datenmengen. Es bietet über 80 High-Level-Operatoren, die die Erstellung paralleler Anwendungen erleichtern. Es ist eines der Open-Source-Datenanalyse-Tools, das in einer Vielzahl von Organisationen zur Verarbeitung großer Datensätze eingesetzt wird.
Funktionen:
- Es hilft, eine Anwendung im Hadoop-Cluster auszuführen, bis zu 100 Mal schneller im Speicher und zehnmal schneller auf der Festplatte.
- Es ist eines der Open-Source-Datenanalyse-Tools, das eine schnelle Verarbeitung ermöglicht.
- Unterstützung für anspruchsvolle Analytik
- Fähigkeit zur Integration mit Hadoop und existierenden Hadoop-Daten
- Es ist eines der großen Open-Source-Datenanalysewerkzeuge, das integrierte APIs in Java, Scala oder Python bietet.
Download der Analyse Software Spark: https://spark.apache.org/downloads.html
Plotly
Plotly ist eines der Big Data Analyse-Tools, mit dem Benutzer Diagramme und Dashboards erstellen können, um sie online weiterzugeben.
Funktionen:
- Einfache Umwandlung beliebiger Daten in auffällige und informative Grafiken
- Es bietet geprüften Branchen feinkörnige Informationen zur Datenherkunft
- Plotly bietet unbegrenztes öffentliches Datei-Hosting durch seinen kostenlosen Community-Plan
Download der Big Data Analyse Software Ploty: https://plot.ly
Apache SAMOA
Apache SAMOA ist ein Big Data-Tool, das die Entwicklung neuer ML-Algorithmen ermöglicht. Es bietet eine Sammlung verteilter Algorithmen für allgemeine Data-Mining- und maschinelle Lernaufgaben.
Download von Apache SAMOA: https://samoa.incubator.apache.org
Lumify
Lumify ist eine große Datenfusions-, Analyse- und Visualisierungsplattform. Es ist eines der besten großen Datenanalyse-Tools, das den Benutzern hilft, Verbindungen zu entdecken und Beziehungen in ihren Daten mit Hilfe einer Reihe von Analyseoptionen zu untersuchen.
Funktionen:
- Es ist eines der besten Analysewerkzeuge für Big Data, das sowohl 2D- als auch 3D-Diagrammvisualisierungen mit einer Vielzahl von automatischen Layouts bietet.
- Es bietet eine Vielzahl von Optionen zur Analyse der Verbindungen zwischen den Entitäten auf dem Diagramm
- Diese Big Data Analyse Software verfügt über spezifische Ingest-Verarbeitungs- und Schnittstellenelemente für Textinhalte, Bilder und Videos.
- Die Funktion „It spaces“ ermöglicht es die Arbeit in einer Reihe von Projekten oder Arbeitsbereichen zu organisieren.
- Es baut auf bewährten, skalierbaren Technologien für große Datenmengen auf.
Download der Big Data Analyse Software Lumify: http://www.altamiracorp.com/index.php/lumify/
Elasticsearch
Elasticsearch ist eine JSON-basierte Such- und Analysemaschine für große Datenmengen. Es ist eine verteilte, RESTful Such- und Analysemaschine zur Lösung einer Vielzahl von Anwendungsfällen. Es ist eines der Big Data Analyse Tools, das horizontale Skalierbarkeit, maximale Zuverlässigkeit und einfache Verwaltung bietet.
Funktionen:
- Es ermöglicht die Kombination vieler Arten von Suchvorgängen wie strukturierte, unstrukturierte, geo-, metrische usw.
- Intuitive APIs für Überwachung und Verwaltung bieten vollständige Transparenz und Kontrolle
- Es verwendet standardmäßige RESTful-APIs und JSON. Außerdem werden Clients in vielen Sprachen wie Java, Python, NET und Groovy erstellt und gewartet.
- Echtzeit-Such- und Analysefunktionen zur Bearbeitung großer Datenmengen mit Hilfe des Elasticsearch-Hadoop
- Es bietet eine verbesserte Erfahrung mit Sicherheits-, Überwachungs-, Berichts- und maschinellen Lernfunktionen.
Download der Big Data Analyse Software Elasticsearch: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
R-Programmierung
R ist eine Sprache für statistische Berechnungen und Grafiken. Sie wird auch für die Analyse großer Datenmengen verwendet. Sie bietet eine Vielzahl von statistischen Tests.
Funktionen:
- Effektive Datenverarbeitung und -speicherung
- Es stellt eine Reihe von Operatoren für Berechnungen auf Arrays, insbesondere Matrizen, zur Verfügung
- Es bietet eine kohärente, integrierte Sammlung von Big Data Tools für die Datenanalyse
- R bietet grafische Möglichkeiten zur Datenanalyse, die entweder auf dem Bildschirm oder auf Papier angezeigt werden.
Zum Download der Analyse Software R: https://www.r-project.org
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler ist eine Plattform für die vorausschauende Analyse von Big Data. Sie bietet prädiktive Modelle und liefert sie an Einzelpersonen, Gruppen, Systeme und das Unternehmen. Es ist eines der Big Data Analyse Tools, das über eine Reihe von fortschrittlichen Algorithmen und Analysetechniken verfügt.
Funktionen:
- Durch die Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten Erkenntnisse gewinnen und Probleme schneller lösen
- Es verfügt über Datenanalysesysteme, die eine intuitive, für jedermann lernfähige Schnittstelle verwenden
- Man kann zwischen Vor-Ort-, Cloud- und Hybrid-Bereitstellungsoptionen wählen
- Es handelt sich um eine Big Data Analyse Software, die auf der Grundlage der Modellleistung schnell den Algorithmus mit der besten Leistung auswählt
Zum Download der Big Data Analyse Software IBM SPSS Modeler: https://www.ibm.com/us-en/marketplace/spss-modeler/purchase#product-header-top
Faktoren für die Auswahl eines Big Data Analyse Tools
Um für ein Unternehmen oder ein einzelnes Projekt die richtige Big Data Analyse Software zu finden, sollten die folgenden Punkte beachtet werden:
- Lizenzkosten, falls zutreffend.
- Qualität des Kundensupports.
- Die Kosten für die Schulung der Mitarbeiter im Umgang mit dem Tool.
- Hardware-/Software-Anforderungen des großen Datentools.
Support- und Update-Richtlinien des Herstellers des großen Datentools. - Bewertungen des Unternehmens.
